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Klett.KI Chat: 
Unterstützt Lehrkräfte bei der Unterrichtsvorbereitung

Der Ernst Klett Verlag ist einer der bekanntesten Bildungsverlage in Deutschland. Gegründet 1897 in Stuttgart, bietet er eine breite Palette an Bildungsmedien – von Schulbüchern bis hin zu digitalen Lernplattformen und Lehrmaterialien für Lehrerinnen und Lehrer. Klett ist in den Bereichen Grundschule, Sekundarstufe und berufliche Bildung tätig und deckt nahezu alle Fächer ab. Der Verlag steht für höchste Qualität im Bildungsbereich und entwickelt seine Produkte oft in Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Praxis.

Effiziente Unterrichtsvorbereitung mit generativer künstlicher Intelligenz

Der Klett.KI Chat wurde speziell für Lehrkräfte zur Unterstützung ihrer Unterrichtsvorbereitung entwickelt. Die Lösung integriert sich nahtlos in den Digitalen Unterrichtsassistenten. Über das einfach zu bedienende Chat-Interface erhalten Lehrkräfte maßgeschneiderte, fachspezifische Antworten, die auf den vom Ernst Klett Verlag kuratierten Lehrwerksinhalten basieren. Zu jeder Antwort werden die verwendeten Quellabschnitte verlinkt.

 

Generative KI als praktischer Unterrichtshelfer

Neben der effektiven und intelligenten Bereitstellung von Ideen für Unterrichtseinstiege und Aufgabenerstellungen unterstützt der Klett.KI Chat Lehrkräfte z.B. auch bei didaktischen Fragestellungen oder beim Auffinden von bestimmten Themen im Lehrwerk. Durch die Kombination der neuesten generativen Large-Language-Modellen mit den kuratierten Inhalten wird sichergestellt, dass der Klett.KI Chat hochqualitative Antworten liefert.

Technische Umsetzung des Klett.KI Chat

Wir haben einen Prozess entwickelt und implementiert, der die Inhalte aus PDF-Dokumenten extrahiert und mit spezifischen Meta-Informationen anreichert, um fachspezifische und kontextsensitive Antworten zu generieren. Im Backend haben wir eine Open-Source-Software integriert, die das einfache Verwalten von Use Cases und Prompts ermöglicht sowie ein kontinuierliches Monitoring der Chat-Interaktionen gewährleistet.

Das Hosting der Anwendung erfolgt auf deutschen Servern, während die Large-Language-Modelle über europäische Microsoft Azure Cloud-Instanzen bereitgestellt werden. Dadurch wird gewährleistet, dass alle Daten DSGVO-konform ausschließlich auf deutschen Servern gespeichert und keine Eingaben der Lehrkräfte als Trainingsmaterial verwendet werden.

Verwendete Technologie

HTML | JavaScript | PDF-Parsing | Prompt Engineering | Cloud Hosting | API-Integration | Microsoft Azure | Web-Components | Node | SQLite

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